AI-klassificeringsmodul
AI, der læser retinale fotografier på under to sekunder — og hjælper øjenlæger med at opdage diabetisk øjensygdom, før den forårsager permanent skade.
Deneye AI-klassificeringsmodulet analyserer fundusfotos og tildeler en af fem internationalt standardiserede DR-alvorlighedsgrader. Dette giver den gennemgørende øjenlæge et øjeblikkeligt, evidensbaseret udgangspunkt — hvilket reducerer arbejdsbyrden samtidig med, at fuldt klinisk ansvar opretholdes.
AI'en opererer aldrig autonomt. Hver grade gennemgås og bekræftes af en certificeret øjenlæge, før der tages nogen klinisk handling.
Sådan fungerer det
Tre trin fra fotografi til klassificeringsresultat
Billede optaget
En screener fotograferer patientens nethinde ved hjælp af ethvert standard funduskamera. Billedet uploades til Deneye-platformen — selv fra en fjerntliggende placering uden permanent internetforbindelse.
AI klassificerer på <2 sekunder
AI-modellen forbehandler billedet og forudsiger en DR-alvorlighedsgrad på den 5-punkts internationale kliniske DR-skala. Resultatet vises øjeblikkeligt på øjenlægens arbejdsliste.
Øjenlæge bekræfter
En certificeret øjenlæge gennemgår billedet og AI-forslaget. De bekræfter, justerer eller tilsidesætter graden. Først efter menneskelig gennemgang når resultatet til patienten.
De fem DR-alvorlighedsgrader
Baseret på den internationale kliniske diabetisk retinopati-alvorlighhedsskala
| Grade | Navn | Hvad det betyder | Anbefalet opfølgning |
|---|---|---|---|
| 0 | Ingen DR | Ingen synlige tegn på diabetisk skade på nethinden | Rutinemæssig årlig screening |
| 1 | Mild NPDR | Tidlige ændringer: mikroaneurismer (små udposninger i retinale blodkar) | Gennemgang af øjenlæge |
| 2 | Moderat NPDR | Mere omfattende ændringer: blødninger, hårde eksudat, bomuldsulds-pletter | Gennemgang af øjenlæge |
| 3 | Svær NPDR | Betydelig vaskulær skade, høj risiko for progression til proliferativ DR | Presserende henvisning til retina-specialist |
| 4 | Proliferativ DR | Avanceret stadium: vækst af skrøbelige nye blodkar, høj risiko for alvorlig synstab | Presserende henvisning til behandling (f.eks. laser, injektioner) |
Uafhængig validering på 37.368 billeder
Testet på fire uafhængige datasæt fra fire lande — ingen brugt under træning
Standarden for præstationsmåling i DR-klassificering er Quadratic Weighted Kappa (QWK) — en statistik, der sammenligner AI'ens grader med ekspert-øjenlægesters grader, med strengere straffe for større uenigheder. Det spænder fra 0 (ikke bedre end tilfælde) til 1,0 (perfekt enighed). En kappa over 0,80 betragtes generelt som “udmærket” i DR-klassificerings-litteraturen.
| Datasæt | Billeder | Land | QW Kappa | Tilstødende nøjagtighed |
|---|---|---|---|---|
| APTOS 2019 (hold-out) | 733 | Indien | 0.896 | 97.5% |
| IDRiD Training | 413 | Indien | 0.710 | 90.8% |
| IDRiD Testing | 103 | Indien | 0.607 | 85.4% |
| Messidor-2 | 1,744 | Frankrig | 0.499 | 89.1% |
| EyePACS | 35,108 | USA | 0.420 | 87.4% |
| I alt (eksternt) | 37,368 | 4 lande | 0.440 | 87.6% |
APTOS hold-out-rækken består af billeder holdt tilbage fra modellens eget træningsdatasæt; de øvrige fire sæt er helt eksterne — modellen har aldrig set dem i nogen form.
Træningskurver & forvekslings-matrix
APTOS 2019 træningssæt (2.929 billeder), 20% hold-out validering (733 billeder). Bedste QWK opnået: 0,896.
