Hvem er Deneye til?

    Uanset om du har brug for screening, arbejder inden for sundhedsvæsenet, eller leder efter en komplet DR-screeningplatform — Deneye har en vej for dig.

    For patienter

    Jeg har brug for en retinal screening

    Har du diabetes og bor i Málaga-regionen? En diabetisk retinopati-screening er ikke-invasiv, tager omkring 15 minutter og kan beskytte dit syn. Gratis under pilotfasen.

    For øjenlæger

    Jeg ønsker at blive klassificerer

    Er du en certificeret øjenlæge? Tilslut dig Deneye-klassificeringsnetværket og gennemgå AI-assisterede fundusfotos eksternt — fra din praksis eller hjemmefra.

    For klinikker og praksisser

    Jeg ønsker at forbinde min praksis

    Er du en medicinsk professionel, der ønsker at forbinde din klinik eller screeningprogram til Deneye-platformen? Vi håndterer klassificeringsinfrastrukturen; du bevarer patientforholdet.

    For organisationer

    Jeg ønsker platformen

    Er du et hospital, screeningprogram eller sundhedsmyndighed, der leder efter en komplet DR-screening IT-løsning? Brug Deneye som en service eller implementer den i dit eget miljø.

    Efter tallene

    Deneye AI-klassificeringsmodellen er blevet valideret på uafhængige eksterne datasæt på tværs af fire lande ved hjælp af billeder, der aldrig er blevet set under træning.

    37,368 Billeder valideret
    4 Lande
    0.896 Kappa (hold-out)
    <2s AI-klassificering pr. billede

    Valideret på uafhængige eksterne datasæt: IDRiD (Indien), Messidor-2 (Frankrig), EyePACS (USA).
    Se fulde valideringsresultater

    Platformmodulei

    Et komplet økosystem til diabetisk retinopati-screening – fra billedderfasning til patientresultater.

    Screeningmodul

    Billederfasning • Offline-funktionalitet • Kvalitetsvurdering

    En webapplikation til screening til at erfasse fundusfotos på stedet. Fungerer offline, synkroniseres når forbindelse er tilgængelig.

    Klassificeringsmodul

    Dobbelt panel-viewer • Multi-grader-arbejdsflow • Revisionssti

    En omfattende viser til øjenlæger til at klassificere fundusfotos med AI pre-grade overlay og fulde annotationsværktøjer.

    Fundus-fotoviser

    Uddannelse • Træning • Forskning

    Et visningstværktøj til læring, træning og forskning – med uddannelsesmæssige overlejringer, en sagsoversigt og selvvurdering.

    AI-klassificeringsmodul

    Deep learning • EfficientNet-B0 • REST API

    Fuldt automatisk klassificering ved hjælp af deep learning. Fungerer som et første-gangs triage-værktøj – hver AI-klassificering gennemgås af en øjenlæge.

    Patientportal

    Sikker adgang • Resultater • Historik

    Patienter kan sikkert se deres screeningresultater, historik og uddannelsesmateriale om diabetisk retinopati.

    Kontakt os

    Klar til at lære mere?

    Kontakt os for spørgsmål om platformen, partnerskabsmuligheder eller for at planlægge en demonstration.