For patienter
Jeg har brug for en retinal screening
Har du diabetes og bor i Málaga-regionen? En diabetisk retinopati-screening er ikke-invasiv, tager omkring 15 minutter og kan beskytte dit syn. Gratis under pilotfasen.
Uanset om du har brug for screening, arbejder inden for sundhedsvæsenet, eller leder efter en komplet DR-screeningplatform — Deneye har en vej for dig.
For patienter
Har du diabetes og bor i Málaga-regionen? En diabetisk retinopati-screening er ikke-invasiv, tager omkring 15 minutter og kan beskytte dit syn. Gratis under pilotfasen.
For øjenlæger
Er du en certificeret øjenlæge? Tilslut dig Deneye-klassificeringsnetværket og gennemgå AI-assisterede fundusfotos eksternt — fra din praksis eller hjemmefra.
For klinikker og praksisser
Er du en medicinsk professionel, der ønsker at forbinde din klinik eller screeningprogram til Deneye-platformen? Vi håndterer klassificeringsinfrastrukturen; du bevarer patientforholdet.
For organisationer
Er du et hospital, screeningprogram eller sundhedsmyndighed, der leder efter en komplet DR-screening IT-løsning? Brug Deneye som en service eller implementer den i dit eget miljø.
Deneye AI-klassificeringsmodellen er blevet valideret på uafhængige eksterne datasæt på tværs af fire lande ved hjælp af billeder, der aldrig er blevet set under træning.
Valideret på uafhængige eksterne datasæt: IDRiD (Indien), Messidor-2 (Frankrig), EyePACS (USA).
Se fulde valideringsresultater
Et komplet økosystem til diabetisk retinopati-screening – fra billedderfasning til patientresultater.
Billederfasning • Offline-funktionalitet • Kvalitetsvurdering
En webapplikation til screening til at erfasse fundusfotos på stedet. Fungerer offline, synkroniseres når forbindelse er tilgængelig.
Dobbelt panel-viewer • Multi-grader-arbejdsflow • Revisionssti
En omfattende viser til øjenlæger til at klassificere fundusfotos med AI pre-grade overlay og fulde annotationsværktøjer.
Uddannelse • Træning • Forskning
Et visningstværktøj til læring, træning og forskning – med uddannelsesmæssige overlejringer, en sagsoversigt og selvvurdering.
Deep learning • EfficientNet-B0 • REST API
Fuldt automatisk klassificering ved hjælp af deep learning. Fungerer som et første-gangs triage-værktøj – hver AI-klassificering gennemgås af en øjenlæge.
Sikker adgang • Resultater • Historik
Patienter kan sikkert se deres screeningresultater, historik og uddannelsesmateriale om diabetisk retinopati.
Kontakt os
Kontakt os for spørgsmål om platformen, partnerskabsmuligheder eller for at planlægge en demonstration.