For pasienter
Jeg trenger en netthinneundersøkelse
Har du diabetes og bor i Málaga-regionen? En screeningfor diabetesrelatert netthinnelidelse er ikke-invasiv, tar rundt 15 minutter, og kan beskytte synet ditt. Gratis under pilotfasen.
Hvem er Deneye for?
Enten du trenger screening, arbeider i helsevesenet, eller leter etter en komplett DR-screeningplattform – Deneye har en vei for deg.
For øyeleger
Jeg vil bli grader
Er du en sertifisert øyelege? Bli med i Deneye-gradering-nettverket og gjennomgå AI-assisterte fundusbiler eksternt – fra praksisen eller hjemmefra.
For klinikker og praksiser
Jeg vil knytte praksisen min
Er du en medisinsk fagperson som ønsker å koble klinikken eller screeningprogrammet ditt til Deneye-plattformen? Vi håndterer gradering-infrastrukturen; du beholder pasientforholdet.
For organisasjoner
Jeg vil ha plattformen
Er du et sykehus, screeningprogram eller helsemyndighet som søker en komplett DR-screening IT-løsning? Bruk Deneye som en tjeneste eller distribuer den i ditt eget miljø.
Etter tallene
Deneye AI-gradering-modellen har blitt validert på uavhengige eksterne datasett på tvers av fire land, ved bruk av bilder som aldri ble sett under treningen.
37,368
Bilder validert
4
Land
0.896
Kappa (hold-out)
<2s
AI-gradering per bilde
Validert på uavhengige eksterne datasett: IDRiD (India), Messidor-2 (Frankrike), EyePACS (USA).
Se hele valideringsresultatene
Plattformmoduler
Et komplett økosystem for screening av diabetesrelatert netthinnelidelse – fra bildeopptak til pasientresultater.
Screeningmodul
Bildeopptak • Offline-kapabel • Kvalitetsvurdering
En webapplikasjon for screeners å ta opp fundusfotografier i felt. Fungerer offline, synkroniseres når tilkoblingen er tilgjengelig.
Gradering modul
Dual-panel-visning • Arbeitsflyt med flere gradere • Revisjonsspor
En omfattende visning for øyeleger å gradere fundusbiler med AI-pregradering-overlegg og fullstendige merkingsverktøy.
Fundus-bildevisning
Utdanning • Trening • Forskning
Et visningsverktøy for læring, opplæring og forskning – med pedagogiske overlays, kasusbibliotek og selvvurdering.
AI-gradering modul
Dybdelæring • EfficientNet-B0 • REST API
Fullautomatisk gradering ved bruk av dybdelæring. Fungerer som et første-pass triage-verktøy – hver AI-gradering gjennomgås av en øyelege.
Pasientportal
Sikker tilgang • Resultater • Historie
Pasienter kan sikkert se screeningresultatene, historikken og pedagogisk innhold om diabetesrelatert netthinnelidelse.
Kom i kontakt
Klar til å lære mer?
Kontakt oss for spørsmål om plattformen, partnerskapsmuligheter eller for å planlegge en demonstrasjon.