För patienter
Jag behöver en näthinneundersökning
Har du diabetes och bor i Málagaregionen? En diabetisk retinopati-screening är icke-invasiv, tar omkring 15 minuter och kan skydda din syn. Gratis under pilotfasen.
Vem är Deneye för?
Oavsett om du behöver en screening, arbetar inom hälso- och sjukvården eller söker en komplett DR-screeningplattform – Deneye har en väg för dig.
För oftalmologer
Jag vill bli klassificerare
Är du en certifierad oftalmolog? Gå med i Deneye-klassificeringsnätverket och granska AI-assisterade fundusbilider på distans – från din praktik eller hemma.
För kliniker och praktiker
Jag vill ansluta min praktik
Är du en medicinsk yrkesperson som vill ansluta din klinik eller screeningprogram till Deneye-plattformen? Vi hanterar klassificeringsinfrastrukturen; du behåller patientrelationen.
För organisationer
Jag vill ha plattformen
Är du ett sjukhus, screeningprogram eller hälsomyndighet som söker en komplett DR-screening IT-lösning? Använd Deneye som en tjänst eller distribuera den i din egen miljö.
Efter siffrorna
Deneye AI-klassificeringsmodellen har validerats på oberoende externa dataset i fyra länder med hjälp av bilder som aldrig sågs under träningen.
37,368
Validerade bilder
4
Länder
0.896
Kappa (hold-out)
<2s
AI-klassificering per bild
Validerad på oberoende externa dataset: IDRiD (Indien), Messidor-2 (Frankrike), EyePACS (USA).
Se fullständiga valideringsresultat
Plattformsmoduler
Ett komplett ekosystem för diabetisk retinopati-screening – från bildfångst till patientresultat.
Screening-modul
Bildfångst • Offline-kompatibel • Kvalitetsbedömning
En webbapplikation för screeners att fånga fundusfotografier på fältet. Fungerar offline, synkroniseras när anslutningen är tillgänglig.
Klassificeringsmodul
Dualpanel-visare • Arbetsflöde med flera klassificerare • Revisionslogg
En omfattande visare för oftalmologer att klassificera fundusbilider med AI-förkassificering och fullständiga annotationsverktyg.
Fundus-fototittare
Utbildning • Träning • Forskning
Ett visningsverktyg för inlärning, träning och forskning – med utbildningsöversikter, ett fallbibliotek och självbedömning.
AI-klassificeringsmodul
Deep learning • EfficientNet-B0 • REST API
Helt automatisk klassificering med deep learning. Fungerar som ett första sorteringsverktyg – varje AI-klassificering granskas av en oftalmolog.
Patientportal
Säker åtkomst • Resultat • Historia
Patienter kan säkert se sina screeningresultat, historia och utbildningsinnehål om diabetisk retinopati.
Få kontakt
Redo att lära dig mer?
Kontakta oss för frågor om plattformen, partnershipmöjligheter eller för att schemalägga en demonstration.