Mô-đun Chấm điểm AI
AI đọc ảnh võng mạc trong chưa đến hai giây — giúp các bác sĩ nhãn khoa phát hiện bệnh mắt do tiểu đường trước khi gây tổn thương vĩnh viễn.
Mô-đun Chấm điểm AI Deneye phân tích ảnh quỹ đáy mắt và gán một trong năm mức độ nghiêm trọng DR được tiêu chuẩn hóa quốc tế. Điều này cung cấp cho bác sĩ nhãn khoa đang xem xét một điểm khởi đầu dựa trên bằng chứng ngay lập tức — giảm khối lượng công việc trong khi duy trì trách nhiệm lâm sàng đầy đủ.
AI không bao giờ hoạt động độc lập. Mọi mức độ được xem xét và xác nhận bởi một bác sĩ nhãn khoa có chứng chỉ trước khi thực hiện bất kỳ hành động lâm sàng nào.
Cách hoạt động
Ba bước từ ảnh đến kết quả chấm điểm
Ảnh được chụp
Một nhân viên sàng lọc chụp ảnh võng mạc của bệnh nhân bằng bất kỳ camera quỹ đáy mắt tiêu chuẩn nào. Ảnh được tải lên nền tảng Deneye — ngay cả từ một vị trí từ xa mà không có kết nối internet vĩnh viễn.
AI chấm điểm trong <2 giây
Mô hình AI tiền xử lý ảnh và dự đoán mức độ nghiêm trọng DR trên Thang Điểm DR Lâm sàng Quốc tế 5 điểm. Kết quả xuất hiện ngay lập tức trên danh sách công việc của bác sĩ nhãn khoa.
Bác sĩ nhãn khoa xác nhận
Một bác sĩ nhãn khoa có chứng chỉ xem xét ảnh và gợi ý của AI. Họ xác nhận, điều chỉnh hoặc ghi đè mức độ. Chỉ sau khi con người xem xét, kết quả mới đến bệnh nhân.
Năm mức độ nghiêm trọng DR
Dựa trên Thang Điểm Mức độ Nghiêm trọng Bệnh Võng mạc Tiểu đường Lâm sàng Quốc tế
| Mức độ | Tên | Điều này có nghĩa là gì | Tái khám được khuyến cáo |
|---|---|---|---|
| 0 | Không có DR | Không có dấu hiệu tổn thương võng mạc do tiểu đường | Sàng lọc thường niên định kỳ |
| 1 | NPDR nhẹ | Thay đổi sớm: vi phình mạch (các phồng nhỏ trong mạch máu võng mạc) | Xem xét của bác sĩ nhãn khoa |
| 2 | NPDR trung bình | Những thay đổi rộng hơn: chảy máu, tích mỡ cứng, các nốt bông gòn | Xem xét của bác sĩ nhãn khoa |
| 3 | NPDR nặng | Tổn thương mạch máu đáng kể, nguy cơ cao tiến triển thành DR sinh sản | Chuyển tiếp khẩn cấp đến chuyên gia võng mạc |
| 4 | DR sinh sản | Giai đoạn nâng cao: sự phát triển của các mạch máu mới yếu ớt, nguy cơ cao mất thị lực nặng | Chuyển tiếp khẩn cấp để điều trị (ví dụ: laser, tiêm chích) |
Xác thực độc lập trên 37.368 ảnh
Được kiểm tra trên bốn tập dữ liệu độc lập từ bốn quốc gia — không có tập nào được sử dụng trong quá trình đào tạo
Thước đo hiệu suất tiêu chuẩn trong chấm điểm DR là Kappa Có trọng số Bậc hai (QWK) — một thống kê so sánh các mức độ của AI với các mức độ của bác sĩ nhãn khoa chuyên gia, với các hình phạt nặng hơn cho những bất đồng lớn hơn. Nó có phạm vi từ 0 (không tốt hơn may mắn) đến 1,0 (thỏa thuận hoàn hảo). Một kappa trên 0,80 thường được coi là “xuất sắc” trong tài liệu chấm điểm DR.
| Tập dữ liệu | Ảnh | Quốc gia | QW Kappa | Độ chính xác kề |
|---|---|---|---|---|
| APTOS 2019 (hold-out) | 733 | Ấn Độ | 0.896 | 97.5% |
| IDRiD Training | 413 | Ấn Độ | 0.710 | 90.8% |
| IDRiD Testing | 103 | Ấn Độ | 0.607 | 85.4% |
| Messidor-2 | 1,744 | Pháp | 0.499 | 89.1% |
| EyePACS | 35,108 | Hoa Kỳ | 0.420 | 87.4% |
| Tổng cộng (bên ngoài) | 37,368 | 4 quốc gia | 0.440 | 87.6% |
Hàng được giữ lại của APTOS bao gồm các ảnh được giữ lại từ tập dữ liệu đào tạo của mô hình; bốn tập khác hoàn toàn bên ngoài — mô hình không bao giờ thấy chúng dưới bất kỳ hình thức nào.
Đường cong đào tạo & ma trận nhầm lẫn
Tập đào tạo APTOS 2019 (2.929 ảnh), xác thực được giữ lại 20% (733 ảnh). QWK tốt nhất đạt được: 0,896.
